人类发展与心理健康
核心问题
什么帮助人们发展、适应并茁壮成长？又是什么阻碍了他们获得有效的支持？
我们研究人如何发展与成长、家庭与社会环境如何塑造福祉，以及如何改善人们获得有效支持的途径。我们的工作把实证方法与家庭、社区和从业者的真实经验结合在一起。
起步阶段的重点
- 发展轨迹
- 家庭与社会环境
- 心理健康需求
- 获得有效支持的途径
儿童与青少年是优先人群；在科学上有充分理由时，也纳入照护者与相关的成年人群。并非每个项目都需要 AI 的成分。
我们如何工作
三项承诺贯穿我们的所有工作。
- 公益导向的研究选题看的是答案对公众的价值，而不是对某个产品或机构的用处。
- 社区参与家庭、从业者与社区一起参与提出问题，也一起参与研究。
- 透明的方法我们公开地工作，让方法、代码与发现都可以被检验、被复用。
两个研究方向
一个方向研究人，另一个研究正在进入人们生活的技术；医疗健康是两者共同的重要应用领域。两个方向是组织工作的框架，而不是彼此隔绝的部门：一项关于 AI 如何回应处于困境中的青少年的研究，同时属于两者。
AI 与人类福祉
核心问题
AI 如何增进人类福祉？我们又如何确认它是否真的做到了？
我们开发并评估能够改善人们生活的 AI 方法。我们的研究关注模型能力、人机交互、医疗与心理健康领域的应用，以及 AI 在什么条件下才是有用、可靠且有益的。
起步阶段的重点
- 模型与多模态方法
- 人机交互
- 健康信息质量与心理健康支持
- 开放的研究基础设施：基准、数据集与软件
我们既开发，也评估：发展有用的方法，并检验它们在真实世界中是否真的有帮助。「负责任」是我们对研究的要求，而不是对研究范围的限制。
可供他人检验与延展的研究
我们希望通过科学论文、技术报告、评测基准、研究软件，以及公众易于获取的资源来分享研究发现。数据的共享遵循相应的授权、隐私保护与伦理要求。
论文与技术报告
同行评审的论文，以及可供检验的报告。
评测基准与评估数据集
经专家参与验证、可复现，并开放用于比较任何系统。
研究软件
他人可以运行、审阅并扩展的代码。
公共资源
面向家庭与从业者的通俗摘要与材料。
我们从哪里开始
两项正在推进中的工作，都尚未完成，也尚未获得外部资助。
进行中
面向儿童发展的多模态 AI 视频评测基准
多模态 AI 系统能否从视频中理解孩子的发展状况？它们给家长的建议是否可靠？这项评测基准同时回答这两个问题。首个版本聚焦与自闭症相关的早期迹象，以英文为主，并将有待临床与儿童发展领域专家验证的标注与可复现的评测代码相配，让任何系统都能在同一标准下比较。
进行中
家庭研究顾问团
由家庭与有相关亲身经历的人组成的常设小组，协助确定研究院的研究优先事项、评审研究设计并参与研究，并在过程中获得培训与支持。它让 BrightUp Kids 的社区在研究中拥有真正的席位，而不只是研究结束后的一份问卷。
团队
研究院由创始院长领导，并依托 BrightUp Kids 的运营团队与理事会。
Marcus Xue 博士
创始院长
领导研究院：研究战略、AI 方法、学术发表与研究合作。曾任斯坦福大学博士后研究员，并在科技行业担任 AI 数据科学经理，也是旧金山湾区 AI 创业公司 AI ECD Inc. 的创始人。
史耀波教授（Prof. Yaobo Shi）
实证研究主任
主持实证研究的设计与方法。二十年来，他的研究聚焦于公共产品与公共政策如何在长期中影响人们的生活。
Jing Zhang
BrightUp Kids 会长
社区合作、项目运营与参与者联络。
与我们合作
我们欢迎与研究者、医疗机构、社区组织及资助方合作。合作从一个清晰的研究问题开始，明确各方职责，并共同致力于可信的研究结论。
几句话就够。可以包含这几点：
- 您是谁，来自哪家机构。
- 您想回答的问题，或希望参与的工作。
- 对相关的人而言，怎样的结果算是好的结果。
BrightUp Institute 是 BrightUp Kids（注册的 501(c)(3) 非营利组织）的研究部门，不是独立的法律实体。所有协议、申请与出版物的法律主体都是 BrightUp Kids。研究院从事研究，不提供临床、心理咨询或紧急服务。如果您或您身边的人现在需要帮助，请联系医疗专业人员或当地的紧急服务。